Традиционно существует два решения для хранения данных: хранилища данных и озера данных. Хранилища данных в основном хранят преобразованные ...
Основное различие между озером данных и хранилищем данных заключается в том, что озеро данных обычно быстрее принимает данные и подготавливает их позже в ходе работы, когда люди начнут к ним обращаться. Хранилища данных обычно собирают обработанные данные с четкими характеристиками, в то время как озера данных являются хранилищами более нетрадиционных данных, которые сложнее количественно оценить и измерить.
Хранилище данных — это цифровая система хранения, которая выполняет объединение и согласование больших объемов данных из разных источников. Она предоставляет данные для бизнес-аналитики, отчетов и анализа, а также обеспечивает поддержку нормативных требований.
Озера данных дешевле обычных баз данных, они более гибкие и легче масштабируются. Озера данных можно использовать для любых целей: анализов, прогнозов, оптимизации бизнес-процессов. Данные можно извлекать из озера по определенным признакам или анализировать прямо внутри озера, используя системы аналитики.
Озера и хранилища данных могут использовать неограниченное количество источников данных. Но перед размещением данных в хранилище нужно спроектировать схему данных. В систему можно загружать только структурированные данные. Озера данных, напротив, не выдвигают таких требований.
В базе данных могут быть ваши данные с последними покупками для анализа текущих покупательских тенденций. Хранилище данных может содержать записи обо всех ...
«Озеро данных» — это в каком-то смысле дитя цифровой трансформации. А её обязательное свойство — демократизация данных. Поэтому в любой компании ...
Основное отличие data lake от традиционных баз данных – это ее структура. Если в первых сохраняется исключительно строго структурированная ...
Озеро данных (Data Lake). В то время как хранилище данных обычно содержит информацию, структурированную реляционным образом, озеро данных ...
Ключевое отличие озер данных от обычных баз данных — структура. В базах данных хранятся только четко структурированные данные, а в озерах — неструктурированные, никак не систематизированные и неупорядоченные.10 янв. 2020 г.
Озеро данных vs. хранилище данных. Озеро данных задумано как основное место, куда стекаются данные организации. Это репозиторий для всех данных, ...
В то время как озеро данных содержит данные со всеми типами структуры, включая необработанные данные, хранилище данных содержит данные, обработанные и ...
Озеро данных предназначено для хранения данных и для аналитических исследований с возможностью обработки данных. · База данных – это средство для хранения и ...
Озеро представляет собой файловое хранилище на нескольких серверах, в котором лежат данные. Как правило данные распределены между серверами, ...