autofaq
Автор вопроса: Андрей Губайдуллин
Опубликовано: 12/10/2023

Что решает логистическая регрессия?

У нас есть 26 ответов на вопрос Что решает логистическая регрессия? Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.

Логистическая регрессия - это статистическая модель, используемая для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события путём его сравнения с логистической кривой. Эта регрессия выдаёт ответ в виде вероятности бинарного события (1 или 0). Логистическая регрессия полезна для ситуаций, в которых вы хотите иметь возможность предсказать наличие или отсутствие характеристики или итога на основании значений набора переменных - предикторов. С помощью данного обработчика можно оценивать вероятность того, что событие наступит для конкретного объекта.

Как понять логистическую регрессию?

Логистическая регрессия — это разновидность множественной регрессии, общее назначение которой состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной.

В чем основная идея логистической регрессии?

Основная идея логистической регрессии заключается в том, что пространство исходных значений может быть разделено линейной границей (т. е. прямой) на две соответствующих класса области.

Что является задачей регрессии?

Регрессия Задача контролируемого машинного обучения, которая прогнозирует значение метки по набору связанных компонентов. Метка здесь может принимать любое значение, а не просто выбирается из конечного набора значений, как в задачах классификации.

Какие проблемы решает регрессия?

Какие проблемы решает регрессия?

  • Желание избавиться от страхов и фобий;
  • Отказ от ограничивающих убеждений, установок, решений и других деструктивных программ бессознательного;
  • Поиск первопричины проблем с финансами;
  • Поиск причины болезни (на фоне психосоматики в том числе);

Что решает задача регрессии?

Регрессия Задача контролируемого машинного обучения, которая прогнозирует значение метки по набору связанных компонентов. Метка здесь может принимать любое значение, а не просто выбирается из конечного набора значений, как в задачах классификации.

Что является результатом прогноза логистической регрессии?

В результате логит-регрессионного анализа получается модель (оценка регрессионных коэффициентов), которую чаще всего используют для оценки вероятности исхода события.

Для чего используется логарифмическая регрессия?

Логарифмическая регрессия — это тип регрессии, используемый для моделирования ситуаций, когда рост или спад сначала быстро ускоряются, а затем со временем замедляются.

Какую задачу решает модель логистической регрессии?

Логистическая регрессия вычисляет вероятность того, что данное исходное значение принадлежит к определенному классу. Она используется для задач классификации: оценивает апостериорные вероятности принадлежности данного объекта к тому или иному классу.

Что такое логистическая регрессия и какие проблемы она решает?

Логистическая регрессия — это статистический тест, который нужен, чтобы предсказать вероятность какого-то события. Для этого используются данные о событиях, которые уже случались. Задача регрессии — это прогнозирование.

Что делает регрессия?

Регре́ссия (лат. Regressus — обратное движение) — защитный механизм, являющийся формой психологического приспособления в ситуации конфликта или тревоги, когда человек бессознательно прибегает к более ранним, менее зрелым и менее адекватным образцам поведения, которые кажутся ему гарантирующими защиту и безопасность.

Что решает логистическая регрессия? Ответы пользователей

Отвечает Юрий Скворцов

Решает проблемы регрессии.ВыходПеременная ответа является категориальной, например, да или нет, 1 или 2, истина или ложь. Переменная ответа непрерывна ...

Отвечает Нина Валиева

Логистическая регрессия — это простой линейный классификатор, а это значит, что лучше всего метод работает с линейно разделимыми классами.

Отвечает Дмитрий Лазаренко

Логистическая регрессия вычисляет вероятность того, что данное исходное значение принадлежит к определенному классу. Она используется для задач классификации: оценивает апостериорные вероятности принадлежности данного объекта к тому или иному классу.16 мар. 2022 г.

Отвечает Эдуард Глухих

Логистическая регрессия - частный случай обобщенной линейной регрессии. Предполагается, что зависимая переменная принимает два значения и ...

Отвечает Олеся Тарнавская

С помощью логистической регрессии можно оценивать вероятность того, что событие наступит для конкретного испытуемого (больной/здоровый, возврат ...

Отвечает Вышел Лисовский

Основная идея логистической регрессии заключается в том, что пространство исходных значений может быть разделено линейной границей (т.е. прямой) ...

Отвечает Артур Жуков

Логистическая регрессия решает проблемы классификации относительно наступления события, поэтому редко можно проследить логистическую ...

Отвечает Елена Мерцалова

Логистическая регрессия — это статистический тест, который нужен, чтобы предсказать вероятность какого-то события.

Отвечает Мансор Черданцев

Вообще, логит регрессионная модель предназначена для решения задач предсказания значения непрерывной зависимой переменной, при условии, что эта зависимая ...

Что решает логистическая регрессия? Видео-ответы

Логистическая регрессия

Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу [email protected] В отличие от обычной ...

#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение

Задача логистической регрессии. Вероятностная интерпретация задач машинного обучения. Логарифмическая функция ...

Логистическая Регрессия для Дата Саентиста

------------------------------------------------------ Как зафитить закорючку? ПОДДЕРЖАТЬ СОЗДАНИЕ ВИДОСОВ: ...

Лекция 2.3: Логистическая регрессия.

Занятие ведёт Григорий Лелейтнер. Ссылки на все части: 1. https://youtu.be/khdaLtu9i-s 2. https://youtu.be/HV4Bm8UJwIs 4.

Объяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуля

В этом видео я рассказываю, как работает логистическая регрессия, какую функцию потерь она минимизирует, как ...